人工智能(AI)從實(shí)驗(yàn)室的“理想概念”到實(shí)際落地,往往面臨巨大的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。技術(shù)突破只是一步,真正的考驗(yàn)在于如何將其轉(zhuǎn)化為可用的產(chǎn)品、服務(wù)或行業(yè)解決方案。以下是AI落地過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題與現(xiàn)實(shí)考量:1. 理想 vs. 現(xiàn)實(shí):AI落地的核心挑戰(zhàn)(1)技術(shù)可行性 ≠ 商業(yè)可行性理想:AI模型在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下表現(xiàn)優(yōu)異(如99%準(zhǔn)確率)?,F(xiàn)實(shí):真實(shí)數(shù)據(jù)存在噪聲、偏差或分布偏移(如醫(yī)療影像數(shù)據(jù)在不同醫(yī)院的差...